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「AIはソフトウェアエンジニアをリプレイスするか」論争にそろそろ終止符を打ちたい

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Index

  1. 自己紹介
  2. 問題提起(なぜ終止符を打ちたいのか)
  3. 背景を読み解く
  4. この話からわかること
  5. で、AIはエンジニアをリプレイスするのかしないのか
  6. まとめ
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自己紹介:

name: @hihats
yokohamanorth: 2回目
address: 港北区大倉山(横浜在住26年)
job_description: クラウドソーシングマッチングプラットフォームの開発責任者(だった?

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今日はAIについて私が思ってることの話します

  • 新しいLLMが、SWE-BENCHを更新するたび 「まもなくAIはソフトウェアエンジニアの仕事を奪う」 といった記事や動画が出る
  • そのたびに思うことがある
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うるせ

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なぜ私はこんな感情を抱くのか

  • 前提として、カントの統整的概念という考え方に傾倒がある
    • (すごくざっくり言うと)この世界について、正解を出したつもりにならずに答えを探求し続けること
    • なので、答えの見えづらいものに問いをもたせたままにすることには大して抵抗がない人間である

とはいえ

  • 「仕事を失うかもしれない」という言説は、当事者の強い不安を誘引し、視野を狭める弊害がある
  • 利用可能性ヒューリスティックやSlippy Slopeといった「人が生来的にもつ認知バイアス」につけ込むアジテーション性が邪悪
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要はこのへんが気に食わないのだとわかった

実際、若手メンバーなどが不必要に惑わされているのを見て、終止符を打ちたいと思った

  • 今日ここで打ちたい
  • そもそも誰がなんのために言ってるのだろう
  • 調査してみました
  • 主に3種類に分類できました
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誰がなんのために?

メディア/テック系インフルエンサー

煽りそのものが仕事(目的)の人

  • 目的は 「注目、拡散、視聴維持」
  • クリックベイトになる表現にしないと死んでしまう(構造上仕方がない)
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投資家(VC / PE / アナリスト)

  • 「ソフトウェア開発コストが劇的に下がる」「エンジニア需給が逆転する」と叫ぶことで市場を操作したい
  • 「小さな開発組織でもインパクトのあるプロダクトを作れる」
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(特に開発者をコストセンターとみなしがちな事業モデルの)経営層・事業責任者

  • 顧客に向けて:「人件費かからず、安価に受注可能です」

  • 投資家に向けて:組織再編(採用抑制・レイオフ正当化)と相性がよく、経営判断の失敗を都合よくごまかせる

要は言ってるのはマクロ観点の人たちで、単なるポジショントークである

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とは言っても、実際「ビッグテックがレイオフ!」のニュースは出てるじゃん

  • これも内情は調べてもらいました
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MicrosoftやSalesforceがレイオフを公表する真の狙いは「社会へのスピーチ」である

  1. 投資家へ
    「AIによる生産性向上を自社のコスト構造に織り込み始めている」

  2. 市場全体へ
    「人数を減らしても回せることを示すことで、業界全体の人件費圧力が下がるようコントロール」

  3. 顧客へ
    「自身のAI製品を実際に使って効果を生んでいるというデモンストレーション」

  4. 社内へ
    「AI前提で一人あたりの付加価値を増やせないと残れないという期待値の上昇」

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要はBig Techも市場や業界をコントロールしようとしている

  • 同様にマクロ観点の人たちによって発生させられている事象
  • なんか業界全体のマクロの話をミクロ(現場)に安易に当てはめるの、どこかで見た光景ですね
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「業界全体で聞こえてくるよさそうな事例」を自分たちにも導入しよう(やりがち

  • DDDやクリーンアーキテクチャがいいらしいから、我々も導入しよう
  • マイクロサービスがいいらしいから、我々も採用しよう
  • Four Keysがよいらしいから、我々も計測しよう

つまりマクロの話を現場に当てはめるの、構造的に陥りがちな問題ということ

  • そしてそれらは、それなりに克服してきている
  • 「慣れ(訓練)でなんとかなる」とも言える
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ところで本題の「AIはリプレイスするのか/しないのか」は?

  • しません(本日は結論だけ)
  • 「技術革命で仕事の総量が減った例は少なく、むしろ要求水準が上がって仕事は増える」で、数年は“現実チェック”が来る
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まとめ

  • マクロの言説に惑わされない胆力が問われている
  • AIによってソフトウェアエンジニアの仕事が変化するのは間違いない
    • リプレイスはしません
  • 今後「AIがエンジニアの仕事を奪う」といった記事を見かけたら、「ああ、インフルエンサーの人かな?」とか「この人はどのポジションでトークしてるのかな」 と探ってみてください